将灵感落地为
AI 产品原型
搭建、探索、持续迭代。
实战项目
每个项目都是真实构建的产品原型，涵盖 Agent、RAG、个性化记忆等 AI 能力。
Agent
Game Market Intelligence Agent
用AI Agent自动生成游戏竞品周报
构建多步骤 Agent，自动抓取竞品数据、生成分析报告并推送至飞书群组
AgentTool UseFunction Calling飞书集成
RAG
GoG RAG 客服机器人
用RAG重构游戏客服体验
基于 RAG 架构构建游戏客服机器人，大幅降低重复工单，提升玩家服务体验
RAG向量检索知识库pgvector
记忆
Andrew / Talk to Ji
让AI真正"记住"用户的个性化助手
探索 AI 长期记忆机制，构建真正了解用户的个性化对话助手
记忆系统个性化流式对话Supabase
Agentic
AI 狼人杀
Multi-Agent 博弈系统的上帝视角
6 个 AI Agent 在信息不对称的狼人杀游戏中自主推理、协商和博弈，完整展示 multi-agent planning、tool use 和 failure modes
Multi-Agent博弈推理Tool UseFailure Modes
内容产品
从写作到产品——用内容验证产品思维和用户直觉。
技术基础
课程项目，展示数据工程和机器学习基础能力。
Global Mobile Game Market Analysis
基于 115 万行 Sensor Tower 数据，对 21 个国家 Top 10,000 手游进行聚类分析（K-Means / Hierarchical / DBSCAN）、PCA 降维、趋势预测，识别出 4 种市场原型和品类变现策略。IE 7275 课程项目。
Pythonscikit-learnpandasMatplotlib
NLP 症状分诊助手
基于症状文本预测 41 种疾病，集成 Chatbot 交互和附近诊所推荐，用 baseline 对比证明模型选择必须服从数据特征
BioBERTTF-IDFLogistic RegressionspaCy
房地产市场云端数据管道
整合 Jacksonville 房产税卷、成交记录和 GIS 数据，基于 AWS 构建完整的数据采集→清洗→建模→可视化管道
AWS S3Glue CrawlerAthenaSQL
© 2026 翁冀